Lista delle applicazioni dell'algoritmo genetico

Applicazioni di algoritmi genetici

• Artificiale creatività
• filigrana di rilevamento audio
• Automatizzato di design = automatizzati progettazione al computer
• Realizzazione automatica del meccatronici sistemi che utilizzano i grafici legame e programmazione genetica (NSF).
• progettazione automatica delle apparecchiature industriali tramite cataloghi di modelli leva esemplare.
• progettazione di sistemi automatizzati di trading sofisticati nel settore finanziario.
• Automatizzato di progettazione, compresa la ricerca sul materiale composito di progettazione e multi-obiettivo la progettazione di componenti automotive per resistenza agli urti , leggerezza, e altre caratteristiche.
• Bioinformatica allineamento di sequenze multiple . ^{[ 1 ]}
• Bioinformatica : RNA previsione della struttura. ^{[ 2 ]}
• Bioinformatica : Allineamento multiplo di sequenza]. [ ^{[ 3 ]} SAGA è disponibile su:. ^{[ 4 ]}
• Costruire alberi filogenetici . ^{[ 5 ]}
• Calcolo di stati legati e densità approssimazioni locali .
• Cinetica chimica ( gas e solido fasi)
• Clustering. Utilizzo di algoritmi genetici per ottimizzare una vasta gamma di differenti fit-funzioni. ^{[ 6 ]}
• Code-rottura , utilizzando il GA per cercare spazi soluzione grande di cifre per la corretta decodifica uno. ^{[ 7 ]}
• Automatizzato Computer design ^{[ 8 ]}
• Applicazioni di configurazione, in particolare per applicazioni della fisica delle configurazioni molecola ottimale per i sistemi particolari come il C ₆₀ ( fullereni ).
• Di caricamento del contenitore di ottimizzazione.
• Di controllo tecnico ,. ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]}
• Data Center / Server Farm. ^{[ 12 ]}
• Progettazione di sistemi di distribuzione dell'acqua .
• Distribuito rete di computer topologie .
• Progettazione di circuiti elettronici, nota come hardware evolutivo .
• Profili di espressione genica di analisi. ^{[ 13 ]}
• File Allocation per un sistema distribuito .
• Trovare bug hardware. ^{[ 14 ] [ 15 ]}
• Teoria dei Giochi risoluzione equilibrio.
• Algoritmi genetici per la produzione Regola
• Economia
• applicazioni di programmazione , tra cui -shop job scheduling . L'obiettivo è di pianificare i lavori in una sequenza-dipendente -sequenza-dipendente setup o ambiente non al fine di massimizzare il volume di produzione, riducendo al minimo le sanzioni come la lentezza.
• Imparare robot comportamento utilizzando algoritmi genetici.
• Apprendimento di base regola fuzzy mediante algoritmi genetici.
• L'analisi linguistica, tra cui l'induzione di grammatica e di altri aspetti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), ad esempio disambiguazione senso parola.
• Marketing mix di analisi
• Le comunicazioni mobili di infrastrutture di ottimizzazione .
• Ottimizzazione della struttura molecolare (chimica).
• sistemi multidimensionali
• Ottimizzazione multimodale ^{[ 16 ] [ 17 ]}
• Più criteri di pianificazione della produzione. ^{[ 18 ]}
• popolazione più topologie e interscambio metodologie .
• Mutazione test
• Le reti neurali , in particolare le reti neurali ricorrenti ^{[ 19 ]}
• Operone previsione. ^{[ 20 ]}
• Ottimizzazione dei sistemi di compressione dei dati, ad esempio utilizzando wavelet .
• Parallelizzazione di gas / MMG, compreso l'uso di decomposizione gerarchica del problema domini e spazi di design nidificazione di forme irregolari con funzione di matching e del gas.
• Pianta piano layout .
• Pop produttore discografico. ^{[ 21 ]}
• Elettronica di potenza design. ^{[ 22 ]}
• Il folding delle proteine e di proteine ​​/ docking ligando . ^{[ 23 ] [ 24 ]}
• Controllo di qualità
• Rappresentare agenti razionali nei modelli economici come il modello di ragnatela .
• Selezione di ottimo modello matematico per descrivere i sistemi biologici.
• Ingegneria del software ^{[ citazione necessaria ]}
• Risolvere il problema-componente di raggruppamento macchina necessario per produzione cellulare sistemi.
• Tactical attività di assegnazione e di equità internazionale strategie.
• problemi di orari, come la progettazione di un calendario non in conflitto di classe per una grande università.
• Formazione reti neurali artificiali se classificate di formazione pre-esempi non sono facilmente ottenibili ( neuroevolution ).
• Viaggiare problema del commesso .
• Sensore senza fili / reti ad-hoc. ^{[ 25 ]}